Ayrıntı Yayınları
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100.200
Follower
1.022
Following
23.342
Tweets
72,7
Durchschn. Engagement
558
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ayrintiyayinevi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsThe account has a strong engagement rate with an average of 858 likes and 436 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience that values the content being shared.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
59,4
Durchschn. Retweets/Tweet
42.152
Likes gesamt
187.735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
22
75. Perzentil
26.090
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,5%
Original
11,6%
Antworten
50,6%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
86,2%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely politically aware and socially conscious individuals interested in human rights, social justice, and current events. They are engaged with content that challenges authority and highlights societal issues.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
40,8%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.044.422
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert49.661
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
49.661
Retweets gesamt
9.932
Durchschn. pro Tweet
RT @LNajafizada: Kabul. https://t.co/RyZcA7pktj
RT @eacarer: Berlin’de evimin içinde bıçaklı ve yumruklu saldırıya uğradım. https://t.co/ZLaCAikpQs
RT @ucurbenipegasus: Depremden etkilenen vatandaşlarımız için deprem bölgesinden çıkış uçuşlarının tamamı ücretsizdir! https://t.co/rrSRlfFAu5
RT @KadinCinayeti: #basakcengiz yolda yürürken tanımadığı Can Göktuğ Boz tarafından öldürüldü. Fail “Bana direnemez diye kadını seçtim” ifadesinde bulundu. Yolda yürürken, evlerinde, işyerlerinde; kadınların hayatı her yerde tehlikede. Kadınları yaşatmak için yasaları etkin uyg
RT @sahraakarimi: Taliban surrounded Kabul, I were to bank to get some money, they closed and evacuated; I still cannot believe this happened, who did happen. Please pray for us, I am calling again: Hey ppl of the this big world, please do not be silent , they are coming to k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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