Ayrun
23 Year Old Dead by Daylight Youtuber & Streamer https://www.twitch.tv/ayrun | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser | https://discord.com/invite/ayrun
104.758
Follower
433
Following
1.768
Tweets
840,5
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AyrunTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:Wales, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.612
- Durchschn. Likes/Tweet:768,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:72,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.612 TweetsAyrunTV's tweets receive an average of 8,070 likes and 2,197 retweets, showing strong audience interaction. Their engagement is driven by relatable content and community-driven themes.
768,1
Durchschn. Likes/Tweet
72,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.238.181
Likes gesamt
116.721
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
262
Median Likes
2
Median Retweets
935
75. Perzentil
50.095
Top Tweet
8,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
44,9%
Original
53,7%
Antworten
0,9%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,0%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
57,4%
Mit @Erwaenungen
15,3%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.612 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.612 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of Dead by Daylight, likely ranging from casual players to dedicated enthusiasts. They are active on Twitter, showing interest in interactive content and community discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.759.041
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.612 analysiert92.527
Kombiniertes Engagement
36.057
Likes gesamt
56.470
Retweets gesamt
18.505
Durchschn. pro Tweet
RT @innocitto: This is too much fun and I'm the last guy who wraps everything up 😅😊 https://t.co/M6DB66RWWJ
👌 5X Stranger Things DLC Code 👌 - Like & Retweet - Tag a friend - Follow @AyrunTV You can't get these anymore but I still have a few, if you win & already have it and want something else you can switch it for ANY DLC! https://t.co/rs6sm4aI1w
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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