Ayushmann Khurrana
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5.982.501
Follower
714
Following
23.255
Tweets
1.460,0
Durchschn. Engagement
2.170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ayushmannk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:1.146,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:314,0
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:686
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive an average of 49,962 likes and 6,137 retweets, showing high engagement. The content often resonates emotionally with his followers.
1.146,0
Durchschn. Likes/Tweet
314,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.709.474
Likes gesamt
1.016.440
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
7
Median Retweets
491
75. Perzentil
314.428
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,1%
Original
51,6%
Antworten
19,6%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,5%
Mit Links
29,3%
Mit #Tags
84,5%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career and followers of his personal life. The audience is likely to be young and interested in Bollywood and celebrity culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
51,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,3%
Leere Bio
59,4%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.565.663
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert740.655
Kombiniertes Engagement
127.169
Likes gesamt
613.486
Retweets gesamt
148.131
Durchschn. pro Tweet
RT @zahraloum: how everyday feels https://t.co/elJephfeI5
RT @AnanyaS1190: This. GIF. Is. Everything. https://t.co/AJTRxvzKfH
RT @mhdksafa: It took 96 weeks and thousands of volunteers to clean up Versova Beach in Mumbai, India. The payoff? Hundreds of thousands of…
Met him. Hugged him. Danced with him. This feels like a personal victory. #Pathaan
Don’t have much to say. Don’t want to post that smiling selfie with you. So much of potential.. gone too soon. 💔 #RIPSushant
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 686 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
63,4%
Verifizierte Konten
56,6%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,1%
Inaktive Konten
0,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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