Azaz Syed
Journalist/author @geonews_english @geonews_urdu @thenews_intl @jang_akhbar . Host #talkSHOCK on @YouTube
423.344
Follower
1.600
Following
17.027
Tweets
820,0
Durchschn. Engagement
455
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AzazSyed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Islamabad,Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:557,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:262,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account shows high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that his tweets are widely shared and appreciated.
557,1
Durchschn. Likes/Tweet
262,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.802.918
Likes gesamt
850.517
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
94
Median Likes
58
Median Retweets
844
75. Perzentil
51.141
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,5%
Original
8,7%
Antworten
34,6%
Retweets
13,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,5%
Mit Links
20,7%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in journalism, politics, and media ethics. They are likely to be engaged with content that challenges mainstream narratives.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
41,1%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.401.473
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert116.837
Kombiniertes Engagement
51.340
Likes gesamt
65.497
Retweets gesamt
23.367
Durchschn. pro Tweet
RT @aelzarka: Shoulders and Neck basic massage as per Chinese recipe https://t.co/8iEnEEPlSB
پوری ایمانداری سے سمجھتا ہوں عمران ریاض ،سمیع ابراہیم سمیت صحافت کی دنیا کے نام نہاد بڑے بڑے نام مطیع اللہ جان کے پاؤں کی خاک کے برابر بھی نہیں ہیں -
پہلا منظر، مریم اورنگزیب کو سرعام تضحیک کا نشانہ بنایا جارہا ہےمگروہ باوقارانداز میں چلتی جارہی ہیں۔دوسرامنظر،مریم بدتہزیبی کرنے والی خاتون کو خندہ پیشانی سے سمجھا رہی ہیں,دونوں مناظر گھریلو و سیاسی تربیت کےعکاس ہیں۔ان مناظر کے بعد میرے دلُ میں مریم کی عزت میں اور اضافہ ہوا۔ http
سپریم کورٹ کے جن 3 معزز جج صاحبان نے اسلام آباد میں احتجاج کی اجازت دی اب انہیں سرکاری املاک اور گاڑیوں کو پہنچنے والے نقصان کا ازالہ اپنی جیب سے دے کر لوگوں کے منہ بند کردینے چاہئیں ۔
پیارے احمد نورانی کی اے آر وائی سے اپیل @Ahmad_Noorani https://t.co/iAbmgYKCJ9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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