B4Bonah
https://www.youtube.com/watch?v=4PRZZZBTJD4&feature=youtu.be
179.033
Follower
908
Following
62.062
Tweets
1.095,7
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @b4BONAH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Tema, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:580
- Durchschn. Likes/Tweet:101,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:994,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 580 TweetsThe account has a strong engagement rate, indicating a loyal and active audience. The use of hashtags and links suggests an effort to drive interaction and traffic.
101,7
Durchschn. Likes/Tweet
994,0
Durchschn. Retweets/Tweet
58.966
Likes gesamt
576.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
175
75. Perzentil
125.637
Top Tweet
6,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,3%
Original
5,3%
Antworten
54,0%
Retweets
26,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
60,3%
Mit @Erwaenungen
47,2%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 580 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 580 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes fans of creative and expressive content, possibly music or art enthusiasts. They may also be interested in trending topics and viral content.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
48,0%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.555.488
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 580 analysiert261.534
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
261.534
Retweets gesamt
52.307
Durchschn. pro Tweet
RT @BayouBun: https://t.co/Md5qKceLyu
RT @gucci1017: Loyalty is showed through actions not words!
RT @thereallandrea: Idgaf who doing better then me. IM DOING BETTER THAN I WAS LAST YEAR. ITS ME VS ME
RT @TeeAirRa_: How ppl treat you when you’re not at your best says a lot
RT @lilbaby4PF: Live ya life 🙌🏽
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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