Benjamin Quarez
Journaliste @le_Parisien @le_Parisien_PSG @leparisiensport 🗞⚽️ [email protected]
15.974
Follower
247
Following
6.559
Tweets
181,6
Durchschn. Engagement
164
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @B_Quarez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Paris - Rennes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:46,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:134,9
- Analysierte Follower:13.289
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets averaging around 443 and 71 respectively. Verified accounts make up a small portion of their followers.
46,7
Durchschn. Likes/Tweet
134,9
Durchschn. Retweets/Tweet
23.339
Likes gesamt
67.446
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
9
Median Retweets
85
75. Perzentil
23.093
Top Tweet
11,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,0%
Original
0,6%
Antworten
27,6%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,6%
Mit Links
74,6%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
52,4%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.289 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, particularly fans of PSG and football in general. They are interested in real-time updates, transfers, and match highlights.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.019.026
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert50.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
50.331
Retweets gesamt
10.066
Durchschn. pro Tweet
RT @ChampionsLeague: Bring it on! 👊 #UCL || #UCLdraw https://t.co/z9IBs4zdUA
RT @raphaelvarane: Triste mais tellement fier ! 🇫🇷❤️
RT @PSG_inside: 🔴 #WelcomeRenato 🔵 https://t.co/iJtcqiHt4v
RT @equipedefrance: 📣 𝐋𝐞𝐬 𝟐𝟑 𝐁𝐥𝐞𝐮𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐨𝐪𝐮𝐞́𝐬 ! La liste de 𝗗𝗶𝗱𝗶𝗲𝗿 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗵𝗮𝗺𝗽𝘀 pour le début des qualifications à l'Euro 2024, avec 3 nouve…
RT @PSG_inside: ✍️🔴🔵 Welcome @Carlos10Soler! #WelcomeCarlos https://t.co/by8XWvVjvp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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