Baby Bash
6-Time HighTimes Cannibus Cup Winner, Taste Tester, Solid, Owner, 🏆🏆🏆 Don’t Panic it’s ORGANIC!!!
251.025
Follower
189.968
Following
37.912
Tweets
206,3
Durchschn. Engagement
858
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BabyBash in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:144,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
144,3
Durchschn. Likes/Tweet
62,0
Durchschn. Retweets/Tweet
460.311
Likes gesamt
197.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
8
Median Retweets
266
75. Perzentil
42.014
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,7%
Original
29,9%
Antworten
17,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
14,1%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes cannabis enthusiasts, social justice advocates, and individuals interested in community engagement.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
98.777.824
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert78.101
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.101
Retweets gesamt
15.620
Durchschn. pro Tweet
RT @icecube: 4 simple arrest may have prevented all this mess.
RT @ABC7: #BREAKING Actor Danny Trejo helps save baby trapped in overturned car in Sylmar https://t.co/WVikBdUB2r
RT @DAZNBoxing: CANELO IS FREAKING HYPED 🗣️ https://t.co/RRSwgsDiPY
RT @mguilen_: TOMORROW, we will face this monster in court. She will be pleading GUILTY or not guilty… Cecily Aguilar is the person that pa…
RT @ninaturner: Insulin should be free.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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