Baby Doge NFT
Official BabyDogeNFT Own one to be a member of the #BabyDoge Army on ETH https://opensea.io/collection/babydogearmy
177.283
Follower
63
Following
662
Tweets
2.582,9
Durchschn. Engagement
132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BabyDogeNFTs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-08-08
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:429
- Durchschn. Likes/Tweet:1.203,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.379,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 429 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active follower base. The use of hashtags and links to external content helps drive interaction and traffic.
1.203,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.379,3
Durchschn. Retweets/Tweet
516.374
Likes gesamt
591.701
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
494
Median Likes
602
Median Retweets
3.379
75. Perzentil
58.829
Top Tweet
14,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,8%
Original
11,9%
Antworten
39,6%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
63,2%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
36,4%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 429 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 429 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in NFTs, cryptocurrency, and blockchain technology, with a focus on Ethereum-based projects. They are likely crypto enthusiasts and collectors looking for new investment opportunities or community involvement.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.591.499
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 429 analysiert143.605
Kombiniertes Engagement
24.827
Likes gesamt
118.778
Retweets gesamt
28.721
Durchschn. pro Tweet
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RT @BabyDogeCoin: We've donated $150,000 to @AnimalLeague! Baby Doge Mobile Rescue & Adoption Unit on the way! More info on the partnership…
Metaverse wearable preview 👀 #BabyDoge https://t.co/9KNCMPdueT
Little sneak peek of #BabyDoge coming to life 👀🕺🏼 https://t.co/Hn6ufuFeyr
Baby Doge is "Hot #1" on DexTools #BabyDogeArmy #BabyDoge https://t.co/Xk9cmuEQsO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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