Angelica Maria
𝕭𝖆𝖉𝖉 𝕬𝖓𝖌𝖊𝖑 💖 @shopbaddangel 👼🏼 Click the link for all my pages and content 💞 Instagram@baddangelofig
223.228
Follower
172
Following
19.027
Tweets
832,8
Durchschn. Engagement
443
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @baddangelfromig in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:484,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:348,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsBaddangel's tweets consistently receive high engagement, with an average of 10,158 likes and 506 retweets per tweet, indicating strong audience interaction.
484,1
Durchschn. Likes/Tweet
348,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.564.007
Likes gesamt
1.126.662
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
3
Median Retweets
1.042
75. Perzentil
102.559
Top Tweet
3,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,8%
Original
33,1%
Antworten
21,3%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,7%
Mit Medien
82,4%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
34,1%
Mit @Erwaenungen
58,6%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be young adults interested in fashion, beauty, and lifestyle content, likely drawn to the playful and relatable tone.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,4%
Verdachtsindex
54,2%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,9%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
21,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.989.010
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert343.736
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
343.736
Retweets gesamt
68.747
Durchschn. pro Tweet
RT @jakepaul: If the Bengals win the Super Bowl I’m giving one person who likes and retweets this tweet $10,000 dollars. Must be following…
RT @jaejacobss: Only thing I hate about falling out with people is the version of their story they go tell 😭 cous ima tell the whole truth…
RT @Lovetounj: I miss being kid and watching inflation from the sidelines 😢
RT @stoolpresidente: “Tax the Rich”……But first I’m gonna go have the time of my life partying with them all at the most extravagant over th…
RT @elonmusk: https://t.co/AoIYifFivh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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