baddie
155.387
Follower
401
Following
320
Tweets
3.877,8
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @baddiewinkle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:IG @baddiewinkle
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:315
- Durchschn. Likes/Tweet:2.186,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.691,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 315 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active fan base. The use of links and hashtags suggests a focus on promoting content and interacting with followers.
2.186,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.691,7
Durchschn. Retweets/Tweet
688.651
Likes gesamt
532.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
670
Median Likes
306
Median Retweets
4.266
75. Perzentil
61.825
Top Tweet
24,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,4%
Original
1,9%
Antworten
33,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
91,4%
Mit Links
26,0%
Mit #Tags
47,0%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 315 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 315 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernBaddiewinkle's audience appears to be young and enthusiastic, likely interested in pop culture and celebrity news. Their followers are active and engaged, showing interest in trending topics and collaborations.
Good
Zielgruppenqualität
11,8%
Verdachtsindex
16,7%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,6%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
276.700.335
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
442
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 315 analysiert240.797
Kombiniertes Engagement
111.730
Likes gesamt
129.067
Retweets gesamt
48.159
Durchschn. pro Tweet
can't see the haters http://t.co/SkOBny7kxd
Stayin rad http://t.co/BuKOPyP8c9
Praying for the basics http://t.co/iJmBBy72vV
Life alert: Caught the feels http://t.co/DqJ3dqJhJU
Excited for #Purpose, @justinbieber. No Pressure ;) https://t.co/VmtVWvW6YX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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