بدر بن عبدالله بن عبدالعزيز 🇸🇦
اللهم أغفر لعبدك عبدالله ابن عبدك عبدالعزيز وارحمهم وطيب مرقدهم .
117.908
Follower
157
Following
2.773
Tweets
194,6
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BaderAbdullah_A in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:Kingdom of Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.750
- Durchschn. Likes/Tweet:14,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.750 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong resonance with its audience. Engagement is particularly high on tweets that reference religious devotion and royal admiration.
14,9
Durchschn. Likes/Tweet
179,7
Durchschn. Retweets/Tweet
40.903
Likes gesamt
494.159
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
275.146
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,4%
Original
60,3%
Antworten
16,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,6%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.750 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.750 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be primarily religious and royal enthusiasts, with a focus on followers who appreciate spiritual content and royal figures. Engagement suggests a community interested in both personal and public narratives.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.950.564
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
275
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.750 analysiert313.349
Kombiniertes Engagement
6.915
Likes gesamt
306.434
Retweets gesamt
62.670
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: كل عام وبلادنا بخير وعزة ومجد، وستبقى المملكة حصنًا قويًّا لكل محب للخير، ومحب لدينه ووطنه.
تحت الثرى ميّت وبقلوبنا حيّ يالله عسى الجنّة مقرّك وملقاك #عبدالله_بن_عبدالعزيز https://t.co/9CvarxtoLS
RT @kingabdullahFDN: #كيف_ننسى عادلاً شهماً أشم #كيف_ننسى طيّب الذكْر العلٙم! خادم البيتين فضلك لم يزل إن نسينا.. كيف ينساك الحرٙم! ذكرى وفاة #الملك_عبدالله https://t.co/CwT0fZOT48
قبل أن تفكر في أذية النخلة حدق جيداً بالسيفين . https://t.co/bm0hLir3e4
الحمد لله والشكر لله
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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