Maulana Badruddin Ajmal
President, @AIUDFOfficial | Member of Parliament (Lok Sabha) representing Dhubri, Assam | Director, Ajmal Group of Companies | CEO, Ajmal CSR Organisations.
186.291
Follower
94
Following
2.434
Tweets
305,9
Durchschn. Engagement
98
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BadruddinAjmal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:Guwahati, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.353
- Durchschn. Likes/Tweet:221,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.353 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, especially on issues like education and security.
221,8
Durchschn. Likes/Tweet
84,1
Durchschn. Retweets/Tweet
521.931
Likes gesamt
197.856
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
16
Median Retweets
246
75. Perzentil
20.449
Top Tweet
1,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,7%
Original
13,9%
Antworten
18,1%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
41,3%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
33,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.353 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.353 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes students, political supporters, and business professionals interested in education and CSR initiatives. They are also engaged with his political and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
45,6%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.998.213
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.353 analysiert66.738
Kombiniertes Engagement
48.673
Likes gesamt
18.065
Retweets gesamt
13.348
Durchschn. pro Tweet
Eid Al Adha Mubarak to all.
More than 100 students from our 2-years Integrated Coaching Programme have cleared NEET this year, of which 80+ students likely to get admission in MBBS. My heartfelt thanks to the faculty and other staff members associated with Ajmal Super 40 programme & Ajmal Group of Colle
RT @PChidambaram_IN: RBI 'gained' Rs 16000 crore, but 'lost' Rs 21000 crore in printing new notes! The economists deserve Nobel Prize.
Strongly condemn the attack on @asadowaisi Sahab by some gunmen at Chhajarsi toll plaza in UP. It’s horrible & disturbing to learn that an MP is not safe in UP. I demand a high level investigation into the matter & stringent action against the culprits & conspirators.
Our vote is always for India, Madam. The day BJP does not differentiate between Majority and Minority community, our vote will be for you. https://t.co/yLoEoCazqD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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