Bafana Bafana
The official Twitter account for the South African national football team, Bafana Bafana. All news and updates about Bafana Bafana.
641.239
Follower
304
Following
18.439
Tweets
318,4
Durchschn. Engagement
669
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BafanaBafana in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:226,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating strong fan support and interest in the team's activities. The average likes and retweets per tweet suggest a dedicated and active audience.
226,3
Durchschn. Likes/Tweet
92,1
Durchschn. Retweets/Tweet
733.644
Likes gesamt
298.589
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
11
Median Retweets
226
75. Perzentil
46.306
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,4%
Original
10,9%
Antworten
27,3%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
52,3%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans in South Africa and globally, with a particular interest in Bafana Bafana's performances. The account also appeals to sports enthusiasts who follow international tournaments and team achievements.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
44,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
56,0%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.186.989
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert103.080
Kombiniertes Engagement
34.813
Likes gesamt
68.267
Retweets gesamt
20.616
Durchschn. pro Tweet
RT @ChampionsLeague: Ronaldo: "We've not had dinner together yet, but I hope in the future!" 😃 @Cristiano & Messi at the #UCLdraw 🤜🤛 https…
Our man of the Moment, Thembinkosi Lorch has been voted Man-of-the-Match https://t.co/9i8IBK5WTS
RT @ChampionsLeague: ✨ 2018/19 UEFA Men's Player of the Year ✨ 🏆 𝐕𝐀𝐍 𝐃𝐈𝐉𝐊 #UEFAawards | #UCLdraw https://t.co/B6PurZkmK7
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Congratulations to @Banyana_Banyana for qualifying for the 2023 FIFA Women's World Cup.💪🏾🇿🇦 A job well done to our sisters.👏🏾👏🏾👏🏾 https://t.co/FXg3yFPoO5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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