BAG – OFSP – UFSP

BAG – OFSP – UFSP

@BAG_OFSP_UFSP

Bundesamt für #Gesundheit BAG – Office fédéral de la #santépublique OFSP – Ufficio federale della #sanitàpubblica UFSP

Bern https://www.bag.admin.ch/de Beigetreten 2011-06-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

183.384

Follower

281

Following

8.147

Tweets

22,8

Durchschn. Engagement

606

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BAG_OFSP_UFSP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-06-30
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Bern

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:16,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The average likes and retweets suggest moderate engagement, with a focus on informative and data-driven posts. The verified status is low, indicating limited official verification.

16,1

Durchschn. Likes/Tweet

6,7

Durchschn. Retweets/Tweet

52.401

Likes gesamt

21.842

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

7

Median Likes

4

Median Retweets

26

75. Perzentil

1.032

Top Tweet

0,12

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

77,4%

Original

8,7%

Antworten

13,3%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

80,9%

Mit Links

63,4%

Mit #Tags

21,4%

Mit @Erwaenungen

14,4%

Mit Emojis

213

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#coronainfoch (1668) #coronavirus (323) #covid19 (306) #décisioncf (60) #brentscheid (60) #decisionecf (53) #pss2023 (47) #covidcertificatech (29) #coronadatach (27) #radprotection4workers (17)

Meisterwaehnt

@br_sprecher (221) @swissscience_tf (60) @alain_berset (50) @bit_ofit (48) @ehealthsuisse (26) @swissmedic_ (21) @bag_ofsp_ufsp (20) @iaeaorg (16) @swiss_un (14) @hopitaux_unige (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.514 (77%)
Antworten 283 (9%)
Retweets 432 (13%)
Zitat-Tweets 21 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is likely Swiss citizens and international users interested in public health. The content is tailored for general audiences seeking reliable health information.

Below Average

Zielgruppenqualität

44,7%

Verdachtsindex

72,7%

Niedrige Qualität %

0

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

72,3%

Leere Bio

81,7%

<10 Tweets

1,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

3.378.351

Potenzielle Gesamtreichweite

0

Median Follower-Reichweite

3

75. Perzentil Reichweite

0,8%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

3.133

Kombiniertes Engagement

2.292

Likes gesamt

841

Retweets gesamt

627

Durchschn. pro Tweet

BAG – OFSP – UFSP
@BAG_OFSP_UFSP

Ist das Risiko einer Spitaleinweisung für Geimpfte und Ungeimpfte gleich hoch? Nein. Das Video zeigt, dass aus dem Zusammenhang gerissene Zahlen den falschen Eindruck erwecken können. Mit einer höheren Impfquote können wir die Anzahl Spitaleinweisungen reduzieren. https://t.co/kz

2021-12-23
Retweets: 226 Likes: 806 Engagement: 1.032
BAG – OFSP – UFSP
@BAG_OFSP_UFSP

Le risque d’hospitalisation est-il identique chez les personnes vaccinées et non vaccinées ? Non ! Cette vidéo montre que les chiffres hors contexte peuvent créer de fausses impressions. Un taux de vaccination élevé permet de réduire le nombre d’hospitalisations. https://t.co/KyO

2021-12-23
Retweets: 325 Likes: 599 Engagement: 924
BAG – OFSP – UFSP
@BAG_OFSP_UFSP

#CoronaInfoCH Erster wahrscheinlicher Fall der Omicron-Variante in der Schweiz: Eine Person, vor rund einer Woche zurückgekehrt aus Südafrika. Sequenzierung wird in den kommenden Tagen Gewissheit bringen.

2021-11-28
Retweets: 94 Likes: 329 Engagement: 423
BAG – OFSP – UFSP
@BAG_OFSP_UFSP

Haben Sie gewusst, dass allgemeine allergische Reaktionen häufiger sind als schwere Nebenwirkungen bei einer Covid-19 Impfung? https://t.co/4VREiWHmBP

2021-09-13
Retweets: 90 Likes: 302 Engagement: 392
BAG – OFSP – UFSP
@BAG_OFSP_UFSP

Post-Covid-19-Erkrankung: "Die Good News sind, es erholen sich einige Personen, aber es ist nicht so, dass nach einem Jahr nach Infektion alle wieder in einem sehr guten Gesundheitszustand sind." @PuhanMilo Point de Presse, 08.02.2022 #CoronaInfoCH https://t.co/CtVHRROx4p

2022-02-08
Retweets: 106 Likes: 256 Engagement: 362

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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