BAG – OFSP – UFSP
Bundesamt für #Gesundheit BAG – Office fédéral de la #santépublique OFSP – Ufficio federale della #sanitàpubblica UFSP
183.384
Follower
281
Following
8.147
Tweets
22,8
Durchschn. Engagement
606
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BAG_OFSP_UFSP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bern
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average likes and retweets suggest moderate engagement, with a focus on informative and data-driven posts. The verified status is low, indicating limited official verification.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
52.401
Likes gesamt
21.842
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
26
75. Perzentil
1.032
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,4%
Original
8,7%
Antworten
13,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
80,9%
Mit Links
63,4%
Mit #Tags
21,4%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
213
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely Swiss citizens and international users interested in public health. The content is tailored for general audiences seeking reliable health information.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,7%
Verdachtsindex
72,7%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,3%
Leere Bio
81,7%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.378.351
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert3.133
Kombiniertes Engagement
2.292
Likes gesamt
841
Retweets gesamt
627
Durchschn. pro Tweet
Ist das Risiko einer Spitaleinweisung für Geimpfte und Ungeimpfte gleich hoch? Nein. Das Video zeigt, dass aus dem Zusammenhang gerissene Zahlen den falschen Eindruck erwecken können. Mit einer höheren Impfquote können wir die Anzahl Spitaleinweisungen reduzieren. https://t.co/kz
Le risque d’hospitalisation est-il identique chez les personnes vaccinées et non vaccinées ? Non ! Cette vidéo montre que les chiffres hors contexte peuvent créer de fausses impressions. Un taux de vaccination élevé permet de réduire le nombre d’hospitalisations. https://t.co/KyO
#CoronaInfoCH Erster wahrscheinlicher Fall der Omicron-Variante in der Schweiz: Eine Person, vor rund einer Woche zurückgekehrt aus Südafrika. Sequenzierung wird in den kommenden Tagen Gewissheit bringen.
Haben Sie gewusst, dass allgemeine allergische Reaktionen häufiger sind als schwere Nebenwirkungen bei einer Covid-19 Impfung? https://t.co/4VREiWHmBP
Post-Covid-19-Erkrankung: "Die Good News sind, es erholen sich einige Personen, aber es ist nicht so, dass nach einem Jahr nach Infektion alle wieder in einem sehr guten Gesundheitszustand sind." @PuhanMilo Point de Presse, 08.02.2022 #CoronaInfoCH https://t.co/CtVHRROx4p
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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