Bailey M.
106.115
Follower
6.227
Following
16.683
Tweets
184,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @baileymac02 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:131,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with a focus on likes and retweets. The user's content seems to resonate well with their followers.
131,9
Durchschn. Likes/Tweet
52,3
Durchschn. Retweets/Tweet
409.897
Likes gesamt
162.630
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
106
Median Likes
33
Median Retweets
285
75. Perzentil
14.065
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,2%
Original
16,1%
Antworten
22,2%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
39,9%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, entertainment, and personal interactions. They engage with content that includes live streams and creative performances.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.572.077
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert23.333
Kombiniertes Engagement
1.789
Likes gesamt
21.544
Retweets gesamt
4.667
Durchschn. pro Tweet
RT @professorgreen: #DangerousDogs is available now on BBC Three: https://t.co/tTeW0uTjuN Please watch and share #ENDBSL 🐶❤️
RT @Shelter: For every tweet with #TweetForShelter @BritishGas will donate £1 to Shelter. So get tweeting and help us raise £25K!
Playing with Fire. https://t.co/Z5ygSs79Ar
RT @JSoLworld: Arghh...today has been nothing but perfect. really happy and honoured to have @Louis_Tomlinson as my mentor man. Bring on six chair challenge. No more tears, lets celebrate living! 💪🏾❤️🕺🏾✨🎉
Come and watch mine and Cara's YouNow!! https://t.co/pkKwrX6Kev
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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