manoj bajpayee

manoj bajpayee

@BajpayeeManoj

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Mumbai Beigetreten 2010-04-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.793.505

Follower

1.593

Following

34.194

Tweets

349,6

Durchschn. Engagement

867

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BajpayeeManoj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2010-04-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:Mumbai

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.208
  • Durchschn. Likes/Tweet:325,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:24,7
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:1.500

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.208 Tweets

Bajpayee's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interest and interaction. His content is well-received, with a notable portion of engagement coming from religious and cultural themes.

325,0

Durchschn. Likes/Tweet

24,7

Durchschn. Retweets/Tweet

1.042.527

Likes gesamt

79.145

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

44

75. Perzentil

54.354

Top Tweet

0,19

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

7,0%

Original

24,0%

Antworten

60,3%

Retweets

8,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

21,3%

Mit Links

40,1%

Mit #Tags

93,4%

Mit @Erwaenungen

38,1%

Mit Emojis

112

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#gulmohar (312) #gulmoharonhotstar (245) #sharmilatagore (129) #manojbajpayee (121) #galiguleiyan (76) #gulmoharmovie (41) #surajsharma (35) #joram (30) #soup (28) #bandaa (26)

Meisterwaehnt

@bajpayeemanoj (1164) @disneyplushs (289) @simranbaggaoffc (185) @rahulchittella (129) @primevideoin (90) @suparn (71) @rajndk (66) @utsavijhamusic (61) @starstudios_ (55) @apurvasrani (52)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.208 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 225 (7%)
Antworten 769 (24%)
Retweets 1.935 (60%)
Zitat-Tweets 279 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.208 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers are primarily fans of his acting career and those interested in Bollywood and regional cinema. The audience is engaged with his personal updates and promotional content for his films.

Below Average

Zielgruppenqualität

35,2%

Verdachtsindex

44,2%

Niedrige Qualität %

7

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

56,4%

Leere Bio

48,5%

<10 Tweets

4,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

55.218.869

Potenzielle Gesamtreichweite

7

Median Follower-Reichweite

26

75. Perzentil Reichweite

1,4%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert

196.888

Kombiniertes Engagement

184.820

Likes gesamt

12.068

Retweets gesamt

39.378

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 1.500 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

60,3%

Verifizierte Konten

51,7%

Hohe Autoritaet (>50K)

3,6%

Inaktive Konten

5,2%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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