The Baltimore Banner
Nonprofit. Local news. We report stories that make life better in Baltimore and Maryland.
24.429
Follower
173
Following
15.939
Tweets
9,1
Durchschn. Engagement
228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BaltimoreBanner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,0
- Analysierte Follower:22.328
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsEach tweet typically receives around 89 likes and 51 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The account's verified status at 8.2% suggests a mix of public and private engagement.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
4,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.511
Likes gesamt
2.022
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
596
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,4%
Original
1,6%
Antworten
23,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
78,8%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
26,2%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.328 FollowernThe primary audience is residents of Baltimore and Maryland interested in local news and community issues. The account also attracts followers who are interested in social justice and public policy.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,5%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.791.144
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
646
75. Perzentil Reichweite
19,1%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.218
Kombiniertes Engagement
662
Likes gesamt
556
Retweets gesamt
244
Durchschn. pro Tweet
BREAKING NEWS: Roy McGrath found in Tennessee after three-week manhunt, source says. The fugitive ex-chief of staff for former Gov. Hogan was wounded in the encounter. https://t.co/zbELh1JsS3
BREAKING NEWS: Roy McGrath killed by gunfire in confrontation with FBI in Tennessee https://t.co/kXEXHXAbYX
RT @AlecMacGillis: A stunning end to a surreal story: the ex-chief of staff to MD Gov Larry Hogan didn't show up for his recent federal fra…
The sheriff is accused of conspiring with a gun dealer to illegally acquire machine guns. When a reporter asked why he is not being placed on administrative duties like deputies accused of crimes, a spokesperson said: "Every situation is different." https://t.co/40zQgaRRNR
For the first time, the blue-and-pink transgender pride flag was on display in the State House Friday, as Gov. Moore led a celebration of International Transgender Day of Visibility. https://t.co/5ErnnLkBjn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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