Bancada Naranja 🔸D
#BancadaNaranja 🍊🇲🇽 Estas son nuestras causas: 🌈 Todos los derechos para todas las personas 🌎 Nuevo Trato por la naturaleza 💜 #VivasNosQueremos
60.850
Follower
327
Following
71.447
Tweets
26,4
Durchschn. Engagement
406
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BancadaNaranjaD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Cámara de Diputados - H. Congr
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 449 likes and 114 retweets per tweet. The content is often shared and discussed, indicating a loyal and active community.
8,1
Durchschn. Likes/Tweet
18,3
Durchschn. Retweets/Tweet
26.397
Likes gesamt
59.365
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
3.362
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,6%
Original
7,3%
Antworten
37,6%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,5%
Mit Links
47,3%
Mit #Tags
57,7%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals and environmental advocates interested in progressive policies. They are drawn to the account's focus on social justice and sustainability.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
23,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.378.095
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
439
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.447
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
13.447
Retweets gesamt
2.689
Durchschn. pro Tweet
RT @JZavalaGt: “La Patria no es la CFE. No es PEMEX. No es, siquiera, el Gobierno en turno. La Patria somos todos”: @AlvarezMaynez
RT @Chertorivski: Si mañana por fin tiene lugar la discusión sobre la #ReformaElectrica en @Mx_Diputados votaré en contra, como lo he dicho desde hace varios meses y lo he reiterado en los últimos días. Explico mis razones:
RT @Chertorivski: Llevamos casi 24 horas en la Cámara de @Mx_Diputados viviendo una tragedia legislativa que podría ser recordada como la sesión más desaseada y violatoria del debido proceso parlamentario.
RT @JulietaMejia: Mañana se votará la #ReformaEléctrica. Quiero compartirles que votaré en contra y estas son mis razones. 🧵
RT @AlvarezMaynez: Hemos denunciado formalmente la ilegal campaña anticipada de @Claudiashein a través de espectaculares en todo el país. También denunciamos a los paleros que se auto-inculparon cínicamente en las últimas horas. Esperamos que el @INEMexico actúe y defienda la Co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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