Bangalore Times
Official handle of Bangalore Times. Follow for updates on the Kannada film industry, Bengaluru city, lifestyle, trends, food, fitness & fashion
196.659
Follower
612
Following
56.513
Tweets
166,1
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BangaloreTimes1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Bangalore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:146,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account sees a steady average of likes and retweets, indicating moderate audience interaction. While engagement is not extremely high, it remains consistent across tweets.
146,9
Durchschn. Likes/Tweet
19,2
Durchschn. Retweets/Tweet
477.335
Likes gesamt
62.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
2
Median Retweets
114
75. Perzentil
5.405
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,2%
Original
3,0%
Antworten
0,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
98,1%
Mit Links
71,2%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Bengaluru and followers of the Kannada film industry. It also attracts lifestyle and entertainment enthusiasts interested in local trends.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,7%
Verdachtsindex
50,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
61,9%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.612.890
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert23.949
Kombiniertes Engagement
19.929
Likes gesamt
4.020
Retweets gesamt
4.790
Durchschn. pro Tweet
A video of #Bengaluru surgeon, Dr Govind Nandakumar, who was stuck in the city’s traffic, left his car on the road and ran nearly 3 kilometers to the hospital to perform a surgery is going viral #nammabengaluru https://t.co/HnUtliW9VE
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.@dasadarshan gets tattooed on his chest as 'Naana Celebrities' to pay tribute to his fans ahead of his birthday on February 16 #sandalwood #darshanthoogudeepasrinivas #Darshan #DBoss #d56 #DarshanThoogudeepa https://t.co/MrsbDVBIy8
.@KicchaSudeep condemns the incident of a slipper attack on @dasadarshan #DBoss #darshanthoogudeepasrinivas #WestandWithDarshan https://t.co/zEMmKvaXOi
The makers of #Salaar have a new announcement lined up on August 15 #Prabhas @shrutihaasan @prashanth_neel @hombalefilms https://t.co/kkw37KGN93
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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