Banna Gupta
Minister of Health & Family Welfare , Medical & Health Education and Disaster Management , Jharkhand , Party INC , Proud Indian
175.982
Follower
695
Following
13.620
Tweets
817,3
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BannaGupta76 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:JAMSHEDPUR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:42,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:775,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 1,079 likes and 139 retweets per post. The content often includes personal stories and policy updates, which resonate with his followers.
42,2
Durchschn. Likes/Tweet
775,2
Durchschn. Retweets/Tweet
136.999
Likes gesamt
2.518.506
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
13
Median Retweets
218
75. Perzentil
30.851
Top Tweet
4,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,5%
Original
3,3%
Antworten
57,9%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
22,2%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters, citizens interested in health and education policies, and those following Jharkhand's governance. They are likely to be engaged with social justice and government action.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
55,8%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.363.542
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert121.874
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
121.874
Retweets gesamt
24.375
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैंने प्रधानमंत्री की आखों में डर देखा है - वो डरते हैं अडानी पर संसद में मेरे अगले भाषण से। सीधा सवाल है - शेल कंपनियों…
RT @RahulGandhi: Petrol Rate in Indian Rupees (₹) Afghanistan: 66.99 Pakistan: 62.38 Sri Lanka: 72.96 Bangladesh: 78.53 Bhutan: 86.28 Nepa…
RT @RahulGandhi: सच्चाई बोलने की कीमत है आज कल! वो जो भी कीमत होगी, मैं चुकाता जाऊंगा। https://t.co/1ZN6rbGFIu
RT @RahulGandhi: I lost my father to the politics of hate and division. I will not lose my beloved country to it too. Love will conquer ha…
RT @RahulGandhi: फटाफट Petrol टैंक फुल करवा लीजिए। मोदी सरकार का ‘चुनावी’ offer ख़त्म होने जा रहा है। https://t.co/Y8oiFvCJTU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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