「万聖街(ばんせいがい)」公式
「万聖街」日本語吹替版 好評配信中！ 寒木春華(HMCH)スタジオと非人哉工作室(FENZスタジオ)が制作を手掛けたアニメ「万聖街」日本語吹替版公式アカウントです。
38.271
Follower
22
Following
458
Tweets
1.288,5
Durchschn. Engagement
227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @banseigai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:万聖街
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:435
- Durchschn. Likes/Tweet:832,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:456,2
- Analysierte Follower:38.330
Engagement-Analyse
Basierend auf 435 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links to promotional content further boosts engagement.
832,3
Durchschn. Likes/Tweet
456,2
Durchschn. Retweets/Tweet
362.045
Likes gesamt
198.445
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
393
Median Likes
158
Median Retweets
1.236
75. Perzentil
21.976
Top Tweet
33,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
3,4%
Antworten
33,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,6%
Mit Links
77,9%
Mit #Tags
35,9%
Mit @Erwaenungen
81,1%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 435 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 435 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 38.330 FollowernThe primary audience consists of anime fans, particularly those interested in the dubbed version of '万聖街'. The content appeals to both Japanese and international audiences due to the dubbing aspect.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
10,2%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,0%
Leere Bio
8,2%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.935.530
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 435 analysiert94.352
Kombiniertes Engagement
60.964
Likes gesamt
33.388
Retweets gesamt
18.870
Durchschn. pro Tweet
■■―――――――🎃 🏠「万聖街」🚪 日本語吹替版 🎊制作決定🎉 🎃―――――――■■ 「羅小黒戦記」のHMCHスタジオと 非人哉工作室が制作を手掛けたアニメ 「#万聖街」日本語吹替版制作決定🎬 🐐🧛続報をお楽しみに🐺👼 https://t.co/LzeTz2tmvE #万聖街 https://t.co/sq58t2NFyZ
||◤ 🏠お知らせ1⃣📣 「万聖街」日本語吹替版 🎃2022年秋放送開始🍁 ━━━━━━━━━━━🐐 これは、あくまで 何気ない日常のお話。 吹替版キャスト解禁🎉🎉 “人ならざる者たち”の日常をぜひお楽しみください👀 📌公式HP https://t.co/LzeTz2tmvE #万聖街 #allsaintsstreet
👔👿お兄ちゃん組から みなさまへ👼📚 🐰春節おめでとうございます🎉 幸せいっぱいの兎年になりますように🐇 #万聖街 #allsaintsstreet https://t.co/O35ZFGOz2K
Merry Christmas🎄 📷🎁🥂🍗⛄ #万聖街 #allsaintsstreet https://t.co/nHlUADC8nN
||◤🏠 お知らせ📣 「万聖街」日本語吹替版 📺放送情報解禁💡 ━━━━━━━━━━━ TVアニメ「万聖街」日本語吹替版 11月11日(金)24:00～放送開始！ 10月7日(金)からは 同放送枠で「#羅小黒戦記 ぼくが選ぶ未来」を 全5話にて分割放送🐾 どちらも放送をお楽しみに✨ #万聖街 https://t.co/n6b0OZUnmS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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