Lecaplain Baptiste
Humoriste / Acteur / VF #FinalSpace / Parrain de l'association #UCPLV https://www.uncadeaupourlavie.fr/ /🎤 VOIR LES GENS ⚠️ Nouveau Spectacle Les Dates 🎟 ⬇️
322.156
Follower
1.490
Following
7.073
Tweets
211,2
Durchschn. Engagement
421
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BaptisteLecapl1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:48,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets typically receive around 1,963 likes and 836 retweets on average, indicating a strong and active engagement with his audience.
48,3
Durchschn. Likes/Tweet
163,0
Durchschn. Retweets/Tweet
156.129
Likes gesamt
526.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
70
75. Perzentil
151.837
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,6%
Original
39,1%
Antworten
19,7%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
48,3%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of comedy, French entertainment, and followers of his acting and stand-up career. They are interested in humor, pop culture, and his personal anecdotes.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
40,9%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,1%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.804.776
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert379.524
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
379.524
Retweets gesamt
75.905
Durchschn. pro Tweet
RT @Stranger_Things: Darkness falls across the land… Here is the first trailer for #StrangerThings2. https://t.co/534mDf1Os2
RT @JoeBiden: Your service has been a great gift to the country, and your friendship and brotherhood are a great gift to me. Happy birthday…
RT @ManMadeMoon: Very sorry and sad to say it's true. I'll be offline for a while. Love to all. https://t.co/Kh2fq3tf9m
RT @MNightShyamalan: I wrote the ending of the academy awards 2017. @jimmykimmel we really got them!
RT @BlackStarDiva: Sorry to drag @rickygervais into this but his jokes at the Golden Globes were brutal. BRUTAL. No one slapped him because…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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