H.E FCPA Fernandes Barasa, OGW
Governor, Kakamega County. @KenyaGovernors Chair for Finance, Planning and Economic Affairs. @TheODMParty Chair - Kakamega.
73.546
Follower
211
Following
2.432
Tweets
623,3
Durchschn. Engagement
16
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarasaFernandes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Kakamega
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.706
- Durchschn. Likes/Tweet:195,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:427,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.706 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement suggests a positive reception of his initiatives and messages.
195,6
Durchschn. Likes/Tweet
427,8
Durchschn. Retweets/Tweet
333.619
Likes gesamt
729.768
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
8
Median Retweets
176
75. Perzentil
679.563
Top Tweet
8,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
14,2%
Antworten
18,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
91,8%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
34,8%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.706 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.706 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of residents of Kakamega County and Kenyan citizens interested in local governance. They are likely to be interested in development projects, education, and economic opportunities.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
121.466.036
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.706 analysiert715.870
Kombiniertes Engagement
33.634
Likes gesamt
682.236
Retweets gesamt
143.174
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
We are winning.
Tunasema Ahsanteni sana kwa kuchagua #MaendeleoNaUsawa. https://t.co/gnmnkzm1cA
The County Government of Kakamega will sponsor the top student, Otieno Lewis Omondi Glen, through his Secondary Education. 3/3 https://t.co/blBzaDZAaw
Get out and vote. The future of our beautiful County depends on you turning up to vote.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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