Barbara Lune
🎤🇫🇷 insta : barbaralune_officiel
89.704
Follower
677
Following
3.822
Tweets
166,3
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarbaraLune in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.979
- Durchschn. Likes/Tweet:26,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:139,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.979 TweetsOn average, her tweets receive 941 likes and 808 retweets, showing strong audience interaction. Her engagement rate suggests a dedicated and responsive fan base.
26,6
Durchschn. Likes/Tweet
139,7
Durchschn. Retweets/Tweet
79.361
Likes gesamt
416.129
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
53
75. Perzentil
100.060
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,3%
Original
13,3%
Antworten
57,5%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
34,4%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
64,6%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.979 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.979 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, music, and social commentary. They engage with her content regularly, indicating a loyal following.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
48,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
53,4%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.545.767
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.979 analysiert295.717
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
295.717
Retweets gesamt
59.143
Durchschn. pro Tweet
RT @Cyrilhanouna: Hé @TheEllenShow t en dis quoi ? Nous aussi on a notre selfie de ouf !! #TPMP https://t.co/V5MUZy85mh
RT @NiallOfficial: Cmon France ! Do it for us!
RT @OmarSy: "ENSEMBLE, TOUT EST POSSIBLE" À vous de jouer ! #LoveArmyForRohingya https://t.co/b7b6sxLjfD
RT @Pink: I am totally devastated watching what is happening in Australia right now with the horrific bushfires. I am pledging a donation of $500,000 directly to the local fire services that are battling so hard on the frontlines. My heart goes out to our friends and family in Oz
RT @jeromejarre: 🇫🇷 LES MÉDIAS N'EN PARLENT PAS C'EST SCANDALEUX !!! PARTAGEZ À FOND, BOUGEONS NOUS !! #TurkishAirlinesHelpSomalia 🚨 https://t.co/7FN0tz3JUw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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