BarcaGamer
Streams diarios en https://www.twitch.tv/barcagamer Mi equipo de esports: @19esports | Mi marca de ropa: https://t.co/FvaePjeYUQ Presidente de @ranizafc 🇺🇾🇲🇽
2.508.311
Follower
1.100
Following
33.661
Tweets
4.220,3
Durchschn. Engagement
320
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @barcagameryt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2016-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Mail: [email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:4.128,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They frequently share personal and humorous content that resonates with their followers.
4.128,0
Durchschn. Likes/Tweet
92,3
Durchschn. Retweets/Tweet
13.399.388
Likes gesamt
299.616
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.967
Median Likes
25
Median Retweets
4.893
75. Perzentil
92.020
Top Tweet
1,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
48,9%
Antworten
3,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
19,5%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely young adults interested in gaming, esports, and fashion. They also have a following in the sports community, particularly in Uruguay and Mexico.
Below Average
Zielgruppenqualität
47,7%
Verdachtsindex
73,5%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,7%
Leere Bio
84,0%
<10 Tweets
0,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.312.963
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
1
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert395.448
Kombiniertes Engagement
382.847
Likes gesamt
12.601
Retweets gesamt
79.090
Durchschn. pro Tweet
Mi novia me dejó una nota en el refri que decía: “lo siento, esto no funciona” y abrí el refri y si funcionaba, no entiendo a las mujeres jajajaja
Caballeros 🚬🤵🏻 https://t.co/5BjYoUqKxd
Mi yo pequeño se siente completo, crecí viéndolos y quería ser como ellos 🥺❤️. https://t.co/G0sWDLzQOp
3/4 🫶🏻👊🏻 https://t.co/tmtEKKbRBj
@CHAYANNEMUSIC Yo te llevé a Argentina y todo https://t.co/8bPFaExeoT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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