Barchart
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129.313
Follower
560
Following
47.247
Tweets
72,2
Durchschn. Engagement
2.094
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Barchart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:46,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsBarchart's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by timely and relevant financial news and market analysis.
46,7
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
150.257
Likes gesamt
82.011
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
3
Median Retweets
72
75. Perzentil
35.882
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,3%
Original
41,1%
Antworten
7,3%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,4%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
43,5%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes traders, investors, and market analysts looking for real-time data and insights. The content is tailored for those interested in pre-market activity, options trading, and market trends.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,2%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.921.014
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert43.643
Kombiniertes Engagement
4.113
Likes gesamt
39.530
Retweets gesamt
8.729
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/ddmLSmOGb0
RT @TD_Investor: Watch Warren Buffett portfolio’s growth since 1994 to 2022. 🤩 A true legend and king of investing! https://t.co/F1W8l8whGQ
@michaeljburry This is the chart in case anyone is wondering https://t.co/Mwh187GfCQ
U.S. Banks with the Most Uninsured Deposits https://t.co/9C87C2hoQM
Commercial Real Estate could be in for something worse than even the Great Financial Crisis warns Morgan Stanley https://t.co/R9oQW83e6U
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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