Josh Barnett-AZ
Republican, America First, small business owner, published Amazon best selling author “Saving America”
125.460
Follower
6.743
Following
70.953
Tweets
105,6
Durchschn. Engagement
349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarnettforAZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:58,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, his tweets receive around 3,000 likes and 400 retweets, indicating a relatively engaged audience. The high number of followers compared to following suggests a one-way influence strategy.
58,4
Durchschn. Likes/Tweet
47,3
Durchschn. Retweets/Tweet
189.645
Likes gesamt
153.675
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
1
Median Retweets
50
75. Perzentil
12.472
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,5%
Original
69,6%
Antworten
2,1%
Retweets
16,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience appears to be politically conservative, interested in national security and economic issues. The engagement suggests a base that is active and interested in political discourse.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
245
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
35,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.015.854
Potenzielle Gesamtreichweite
245
Median Follower-Reichweite
982
75. Perzentil Reichweite
24,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert52.055
Kombiniertes Engagement
8.064
Likes gesamt
43.991
Retweets gesamt
10.411
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcoPolo501c3: "Over an 11-year period, Hunter’s firm paid over $25k for Joe’s second iPhone (1-302-377-xxxx), which circumvented White House security protocols, along with 'most lines' on a 'Wells Fargo credit line' that Joe utilized. These phone, banking, and other financi
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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