69.090
Follower
306
Following
1.809
Tweets
191,9
Durchschn. Engagement
415
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarrettAJones in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.809
- Durchschn. Likes/Tweet:45,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:146,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.809 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 2,665 likes and 894 retweets, indicating a strong and active community.
45,3
Durchschn. Likes/Tweet
146,6
Durchschn. Retweets/Tweet
81.981
Likes gesamt
265.182
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
217.829
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
42,8%
Original
51,2%
Antworten
2,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,4%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.809 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.809 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of sports, particularly college football, and individuals interested in personal life updates and faith-based content.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.691.984
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.809 analysiert239.425
Kombiniertes Engagement
11.695
Likes gesamt
227.730
Retweets gesamt
47.885
Durchschn. pro Tweet
RT @joethomas73: I’m so confident in my @cavs, if the @warriors win the 2018 NBA finals, I’ll buy anyone who retweets this a signed @StephenCurry30 gameworn jersey. Even you @RandallTime. @KingJames https://t.co/zsQp3LxGbu
Final thought regarding Tua: Coach Saban takes players out of the game for one reason: to give other guys a chance to develop. It’s never bc he is afraid they will get hurt. That’s “The Process”. You can’t praise it one second and curse it the next.
RT @RyanBrownWJOX: If @tonyromo ever tells you tomorrow is your last day on Earth, you best get your affairs in order.
Lots of second guessing out there on whether Tua should have played/still been in game. Reality: He clearly looked healthy enough to play, and had a freak injury on a COMPLETELY DIFFERENT body part. Saban plays guys who are healthy enough to play, no matter the opponent, period.
Two of my favorite Auburn guys @GregRobinson79 and @TreMason looking good in Crimson. #ironbowlwagers http://t.co/p8o1bzfQ7U
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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