Barry Keoghan
315.555
Follower
872
Following
4.217
Tweets
1.974,8
Durchschn. Engagement
283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarryKeoghan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:The Fictional World.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.145
- Durchschn. Likes/Tweet:1.244,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:730,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsHis tweets receive an average of 84k likes and 6.7k retweets, showing strong audience interaction. The verified percentage of 1.2% suggests a mix of genuine followers and potential bots.
1.244,0
Durchschn. Likes/Tweet
730,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.912.268
Likes gesamt
2.298.393
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
8
Median Retweets
184
75. Perzentil
276.866
Top Tweet
6,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,7%
Original
14,5%
Antworten
44,5%
Retweets
14,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,6%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
40,2%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.145 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of his acting career and followers of his personal brand. The audience is likely interested in his work and personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.095.710
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
272
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.145 analysiert1.106.799
Kombiniertes Engagement
351.747
Likes gesamt
755.052
Retweets gesamt
221.360
Durchschn. pro Tweet
RT @thenikkidiaries: “Look I don’t know if I’m going to have a career after this but, f**k that.” John Boyega. https://t.co/KPFDUUFGlM
RT @Harry_Styles: Grammys, March 2021. https://t.co/clAMDOWXqQ
Honestly I am stuck for words but I am very very BLESSED to play this role after the AMAZING AMAZING Actors before me. Here’s my version Enjoy 🃏❤️🐺 https://t.co/AKyD5dgcq3
RT @NiallOfficial: Been workin in the studio, wanted to share this song I just wrote with u guys. thank you for always being there https://…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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