Barry Sanders
Pro Football Hall of Fame: Class of 2004; Detroit Lions: 1989-1998; Oklahoma State: 1986-1988. © Barry Sanders, Inc. 2011. All rights reserved.
451.793
Follower
1.542
Following
10.286
Tweets
447,2
Durchschn. Engagement
2.331
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarrySanders in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Detroit, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:310,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:136,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified status and consistent posting contribute to his influence and reach.
310,8
Durchschn. Likes/Tweet
136,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.008.515
Likes gesamt
442.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
8
Median Retweets
202
75. Perzentil
121.323
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,6%
Original
11,0%
Antworten
21,4%
Retweets
31,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,5%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
38,5%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and admirers of his career. The engagement suggests a strong connection with followers who appreciate his insights and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.285.375
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert341.741
Kombiniertes Engagement
177.457
Likes gesamt
164.284
Retweets gesamt
68.348
Durchschn. pro Tweet
Hey @garthbrooks, want to be my VP? #Number20for2020 https://t.co/qPhw0lSFCD
RT @Nike: Let’s all be part of the change. #UntilWeAllWin https://t.co/guhAG48Wbp
That is sickening... the @NFL needs to look at a way to prevent that from happening. Two phantom hands to the face calls really hurts us tonight. Yes, we could have scored TDs, but @Lions played too well to have the game end this way. #DETvsGB @espn
RT @NFL: The all-time greatest, most competitive NFL players gathered for the #NFL100 gala. What could possibly go wrong? https://t.co/pvE0…
#TBT https://t.co/Q55Fo8U6hE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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