Barstool Iowa
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76.505
Follower
888
Following
8.728
Tweets
417,1
Durchschn. Engagement
216
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BarstoolUIowa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Iowa City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:380,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe account averages 12,565 likes and 1,056 retweets per tweet, showing strong engagement with its content. The high engagement rate indicates that the audience enjoys the type of content being posted.
380,5
Durchschn. Likes/Tweet
36,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.218.818
Likes gesamt
117.178
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
149
Median Likes
4
Median Retweets
455
75. Perzentil
26.553
Top Tweet
5,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
16,5%
Antworten
11,1%
Retweets
17,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,6%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
32,2%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts and fans of humor-driven content, with a particular interest in college sports and entertainment. The account's focus on Barstool Sports suggests a niche audience familiar with the brand's style.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
42,3%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,6%
Leere Bio
41,2%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.320.679
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert97.315
Kombiniertes Engagement
90.761
Likes gesamt
6.554
Retweets gesamt
19.463
Durchschn. pro Tweet
Imagine doing this for 20+ seconds and no response from Caitlin 😭😭 Caitlin lives rent free in her head https://t.co/sp9SR2FpMv
Caitlin Clark: 30 points Angel Reese: 15 points https://t.co/8Vh9ld3sbE
Just absurd https://t.co/U40gdFdBmP
No T here. Lmao. Gotta be kidding me https://t.co/7QnsJ76Me7
That might be one of the worst fucking technicals in history. Kim Mulkey has been the most inappropriate, disrespectful coaches to ever step foot on a court, and no T whatsoever. Caitlin Clark simply throws the ball behind her back and it’s jail. Fucked up.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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