whitesoxdave
|| Dave Williams | co-host of @stoolmidshow on YouTube via @barstoolchicago ||
88.575
Follower
2.486
Following
140.713
Tweets
61,8
Durchschn. Engagement
709
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @barstoolWSD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL | ✶✶✶✶ |
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:39,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets often receiving likes and retweets. The content is likely shared within a niche community of Barstool Sports followers.
39,5
Durchschn. Likes/Tweet
22,3
Durchschn. Retweets/Tweet
128.101
Likes gesamt
72.227
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
39
75. Perzentil
49.723
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,8%
Original
46,5%
Antworten
18,0%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
39,2%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of Barstool Sports, YouTube content creators, and sports enthusiasts. The content appears to target a younger, casual audience interested in humor and sports commentary.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.505.277
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
187
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert62.168
Kombiniertes Engagement
4.694
Likes gesamt
57.474
Retweets gesamt
12.434
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: Headed home to Buffalo today with a lot of love on my heart. 🫶🏾 Watching the world come together around me on Sunday was truly an amazing feeling. The same love you all have shown me is the same love that I plan to put back into the world n more. Bigger than
RT @LightsCameraPod: Never forget when Dr. Evil and his son Scott were reunited by Jerry Springer https://t.co/bbfCysCXJd
I said absolutely @BarstoolBigCat https://t.co/IU7bxZmzS8
RT @JomboyMedia: MLB cropped the video so you can't see all the "sell the team" signs (h/t @OaklandAUK) https://t.co/HzPZX63zvU
Pat Beverly just walked into the office with two massive pizzas and a big ass tray of wings on the heels of calling us all lard asses https://t.co/OHWXQRm2O4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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