Bart Baker
I stopped aging at 25 🛑 FUCK ALS 🛑 Crypto tweets & RTs are NFA DYOFR 🛑 I don’t do social media anymore anywhere so don’t email me 🛑
936.461
Follower
173.927
Following
10.662
Tweets
160,4
Durchschn. Engagement
1.201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BartBaker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-13
- Verifizierung:No
- Standort:Diarhrea Springs
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.965
- Durchschn. Likes/Tweet:62,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.965 TweetsBartBaker's tweets consistently receive high engagement, with an average of 3,800 likes and 1,004 retweets. His content is popular and often sparks discussions or debates.
62,8
Durchschn. Likes/Tweet
97,6
Durchschn. Retweets/Tweet
186.247
Likes gesamt
289.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
57
75. Perzentil
102.614
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,8%
Original
67,3%
Antworten
23,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
17,1%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
93,6%
Mit @Erwaenungen
21,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.965 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.965 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes crypto enthusiasts, fans of internet culture, and individuals interested in controversial or edgy content. The audience is likely active and engaged with social media.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.683.135
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.965 analysiert171.957
Kombiniertes Engagement
29.199
Likes gesamt
142.758
Retweets gesamt
34.391
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: You can now buy a Tesla with Bitcoin
RT @SpintopNetwork: We envision creating a single platform that unites the scattered #blockchaingaming world. 🗂👾🎮🔁🏁 Whether you're an inve…
Thanks for the video bro! 我爱中国! @pewdiepie let me know if you are ever in Shanghai! https://t.co/qYTHTvegth
@elonmusk Can you please just shut the fuck up and let the market recover
Yo @pewdiepie aren’t you sick of YouTube yet bro? Just come 2 China - I talked to some important people you’re allowed in for sure
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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