Başak Karahan
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358.393
Follower
163
Following
2.914
Tweets
748,5
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @basakarahan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:Antalya, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.902
- Durchschn. Likes/Tweet:718,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.902 TweetsHer tweets typically receive an average of 6,216 likes and 236 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently uses hashtags and mentions to boost engagement.
718,3
Durchschn. Likes/Tweet
30,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.084.649
Likes gesamt
87.431
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
559
Median Likes
9
Median Retweets
1.052
75. Perzentil
55.857
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,1%
Original
12,2%
Antworten
2,0%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
2,3%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
16,8%
Mit @Erwaenungen
43,2%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.902 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.902 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans, fellow creators, and individuals interested in personal growth and relationships. She also interacts with fans of other public figures like Cemal Can.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,4%
Verdachtsindex
55,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,2%
Leere Bio
72,1%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.328.698
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.902 analysiert119.028
Kombiniertes Engagement
83.882
Likes gesamt
35.146
Retweets gesamt
23.806
Durchschn. pro Tweet
Bak işine :d https://t.co/DUTxxfE8qB
RT @FIFAWorldCup: LIONEL MESSI!!!
Genelde ilişkilerin insanları büyütüp, bi yere getirdiğini düşünürüm ben hep. Enes’e olumlu katkılarından dolayı teşekkür ederim ve bundan da hiç gocunmam, gocunmadım da bunu en iyi kendisi bilir. Geçirdiğimiz zamanlar için ilk defa bugün utandım ve üzüldüm.
Cemal Can destek team hazır mı ?? 😜😍 #Cemalcan @survivorturkiye
Kalbim Cemal’le ♥️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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