BASE AFRICA TV
// AFRICA’S NO.1 WEB CHANNEL TO PROMOTE AND CELEBRATE THE YOUTH //ENTERTAINMENT AND LIFESTYLE //
20.462
Follower
391
Following
7.835
Tweets
407,5
Durchschn. Engagement
16
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BaseAfricaTV_Gh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:277,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:130,2
- Analysierte Follower:18.666
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account consistently receives high engagement, averaging 4,092 likes and 619 retweets per tweet. Its content is well-received and often shared across platforms.
277,3
Durchschn. Likes/Tweet
130,2
Durchschn. Retweets/Tweet
138.657
Likes gesamt
65.075
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
10
Median Retweets
343
75. Perzentil
6.314
Top Tweet
19,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,8%
Original
10,6%
Antworten
18,8%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
89,4%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
36,4%
Mit @Erwaenungen
45,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.666 FollowernThe primary audience is young Africans interested in entertainment and lifestyle content. The account also engages with public figures and trending topics.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
16,8%
Niedrige Qualität %
128
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,3%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
23,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.037.070
Potenzielle Gesamtreichweite
128
Median Follower-Reichweite
531
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert28.015
Kombiniertes Engagement
14.894
Likes gesamt
13.121
Retweets gesamt
5.603
Durchschn. pro Tweet
FACT CHECK: The lady in picture with Meek Mill is part of his team that arrived in Accra for the Afronation. She wanted to have a feel of Meek Mills Bike Life. https://t.co/OSCPGIMsyL
The Sad story of the viral kid , Albert, who switched from Crying to Laughing https://t.co/nCNyFZ5xTA
RT @bobmarley: New version of “Stir It Up” coming FRIDAY ft. Ghanaian 🇬🇭 artist @Sarkodie! 📻 pre-save: https://t.co/ny1D3uTUHA From #Sark…
These kids have a message for @sarkodie and @blacksherif_ . https://t.co/HCUsTDrtrw
RT @sdkdele: Lost my lovely mom….Rest in peace Mama❤️ https://t.co/77JkIHLN8N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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