Basket Mouth
BAD MAN BOB
2.423.388
Follower
3.637
Following
12.307
Tweets
422,0
Durchschn. Engagement
1.459
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @basket_mouth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 6.424594,3.419401
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:254,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsTheir tweets receive an average of 22,266 likes and 7,749 retweets, indicating strong audience interaction. They frequently engage with other users and public figures.
254,7
Durchschn. Likes/Tweet
167,3
Durchschn. Retweets/Tweet
806.906
Likes gesamt
529.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
9
Median Retweets
170
75. Perzentil
64.504
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
7,9%
Antworten
29,4%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
50,4%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, music, and personal interactions. They engage with a mix of fans and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
44,7%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.700.237
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert195.162
Kombiniertes Engagement
86.553
Likes gesamt
108.609
Retweets gesamt
39.032
Durchschn. pro Tweet
Meanwhile...... https://t.co/ED5P7PE93H
RT @basket_mouth: Meanwhile...... https://t.co/ED5P7PE93H
I didn’t think you’ll remember my birthday (Sept 14th) talk less of giving me this gift. @wizkidayo thanks for not being ‘BAD TO ME’ 🙏🏾 https://t.co/DcAUIOEmj1
It’s about to be lit. 🔥🔥🔥 @wizkidayo Cheers to greater days ahead. https://t.co/wrXODdqtPH
RT @wizkidayo: lol a 77 year old man is not young ma.. You are a woman and a mother and kids are getting killed by police/sars and this is…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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