亜沙
亜沙/Asa/Musician/Bassist/VOCALOID/UTAU/Automata Crown /配信→https://lnk.to/_asa
71.343
Follower
420
Following
16.159
Tweets
910,6
Durchschn. Engagement
831
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bass_asa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:TOKYO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:545,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:365,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsAsa's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared within their niche communities.
545,1
Durchschn. Likes/Tweet
365,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.765.692
Likes gesamt
1.183.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
529
Median Likes
56
Median Retweets
997
75. Perzentil
211.121
Top Tweet
12,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
9,7%
Antworten
34,0%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernAsa's audience is primarily interested in music production, VOCALOID, and live streaming. They are likely fans of both traditional music and digital music creation tools.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
26,0%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.373.342
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert630.966
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
630.966
Retweets gesamt
126.193
Durchschn. pro Tweet
RT @kyoani: 7月18日に発生した事件について https://t.co/P76mTHc2cx https://t.co/gMZ1ddIqmA
RT @ryuichisakamoto: https://t.co/mYLMEN6HrZ
RT @hitorieJP: ヒトリエからのお知らせ https://t.co/TMWBv7oPjR
RT @uta_irohauta: ｢ X JAPANの紅に合わせて首を振るチコリータ ｣とかいう動画作ったけどつまんなすぎたので共有します https://t.co/cXKUCPL4zK
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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