بسام عبدالعزيز نور | Bassam Noor
اقتصاد وعقار ومال وتقنية. أحيانا التاريخ. وطقطقة خفيفة حساب شخصي. التغريدات تمثلني فقط من 🇧🇭 إلى 🇸🇦
174.888
Follower
2.870
Following
21.784
Tweets
87,9
Durchschn. Engagement
814
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bassam_A_Noor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Snapchat: bassam_noor
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:28,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, indicating a dedicated and interested audience. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal following.
28,7
Durchschn. Likes/Tweet
59,2
Durchschn. Retweets/Tweet
93.128
Likes gesamt
192.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
116.517
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,6%
Original
79,0%
Antworten
1,9%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,3%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
28,2%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in financial planning, real estate investment, and personal development. The content seems to target individuals looking for practical advice and guidance.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.506.245
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
236
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert176.396
Kombiniertes Engagement
9.195
Likes gesamt
167.201
Retweets gesamt
35.279
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نستقبل هذه الليلة الشهر المبارك، وهو أجلُّ الشهور، ونحمده سبحانه أن بلَّغنا رمضان، سائلين الله أن يجعله شهر خير وبركة وسلام…
RT @SaudiNT: نهاية المباراة | 🇸🇦 السعودية 2 - 1 الأرجنتين 🇦🇷 المباراة الأولى ✅ شكرًا يا صقورنا 🦅.. ومبروك للوطـــن 🇸🇦 #السعودية_الأرجنتين…
RT @BaytAlFann: Welcome to Al-Mutanabbi Street the ‘Book Market of Baghdad’, where books remain in the street at night because Iraqis say:…
١. نصائح عملية للمقبلين على التمويل العقاري السكني. أولا ودائما اعلموا رحمكم الله أن التمويل السكني شر لابد منه وإذا تستطيع أن تشتري مسكنك بدون التمويل فهو أفضل ولكن الأغلب لا يستطيع ولذلك هذه النصائح.
1. راجعت اليوم عملية شراء وحدة سكنية تحت التطوير (بيع على الخارطة) لأحد الأعزاء وقد ضايقني ما رأيت من تصرفات لا مسؤولة ولذلك أحببت أن انبهكم جميعا لأن عملية البيع والشراء يجب أن تكون واضحة وشفافة.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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