Bate-papo UOL
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27.837
Follower
90
Following
3.643
Tweets
2,3
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BatepapoUOL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:28.100
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains moderate engagement with average likes and retweets, indicating a consistent but not explosive level of interaction. The use of links suggests a focus on driving traffic to external content.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.680
Likes gesamt
4.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
371
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,0%
Original
18,6%
Antworten
2,7%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,9%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.100 FollowernThe primary audience is Portuguese speakers interested in social interaction and event participation. The account appeals to users looking for community engagement and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
46,1%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,0%
Leere Bio
41,4%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.443.415
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert1.103
Kombiniertes Engagement
146
Likes gesamt
957
Retweets gesamt
221
Durchschn. pro Tweet
RT @abrunalouise: -Amor, vamos sair comer uma coxinha? -Não posso, tô indo pra academia https://t.co/HVVVGOEwPx
RT @Lucasslucco: Quem quer conversar comigo? Então não perca amanhã, a partir das 19h, o Bata-Papo UOl. #batepapoUOLLucasLucco http://t.co/NYnOz5TCGK
Às 19h tem Bate-papo ao vivo com o @MicaelBorges_ Já pode entrar pra mandar sua pergunta: http://t.co/KQe4d9MtWW
Daqui a pouco tem @thiaguinhocomth no #AgoraNoBP. Vem: https://t.co/6c11Cce6v4 https://t.co/2FZLhHlaGW
RT @christiancha: http://t.co/RCR8cYS2 !!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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