Bawaslu RI
Lembaga penyelenggara pemilihan umum yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilihan umum di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia
208.301
Follower
136
Following
5.640
Tweets
38,7
Durchschn. Engagement
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bawaslu_RI in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-08-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Jl MH Thamrin 14 Jakarta Pusat
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a steady engagement rate, with tweets averaging 369 likes and 179 retweets. Engagement appears to be consistent, though not exceptionally high, suggesting a focused and informed audience.
25,1
Durchschn. Likes/Tweet
13,6
Durchschn. Retweets/Tweet
81.502
Likes gesamt
44.198
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
7
Median Retweets
48
75. Perzentil
9.668
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
38,5%
Antworten
1,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
15,5%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes voters, election stakeholders, and the general public interested in election processes. The content is likely consumed by individuals seeking reliable information on election laws and procedures.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,6%
Verdachtsindex
57,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,1%
Leere Bio
66,3%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.013.139
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert14.353
Kombiniertes Engagement
2.903
Likes gesamt
11.450
Retweets gesamt
2.871
Durchschn. pro Tweet
RT @puty: Temen2 coba cek apakah namamu dicatut sebagai anggota parpol 🙄 Masa nama w terdaftar sebagai anggota Partai Keadilan dan Persatua…
Tak ada satu pun surveyor Quick Count yang mau hadir. Menariknya, kata Prof Ronnie, semua anggota Bawaslu dan KPU hanya plonga plongo melihat rumus-rumus yang disajikan beliau”, @Ronnie_Rusli
#SahabatBawaslu, terkait dengan kiriman di media sosial yang menyatakan, “Prof Ronnie Higuchi Rusli (pakar IT, statistik dan guru besar UI) dipanggil Bawaslu sebagai ahli kesahihan Quick Count lembaga-lembaga survey. @Ronnie_Rusli https://t.co/jkXp6frmu1
Bawaslu Putuskan KPU Langgar Tata Cara Pendaftaran dan Pelaporan Lembaga Survei https://t.co/C2YiTp8s7A https://t.co/FeeoB179fh
Inna lillahi wa inna ilaihi raji'un baru saja kami mendapat kabar, satu orang lagi anggota pengawas pemilu di Brebes, Jawa Tengah meninggal dunia saat menjalankan tugas. semoga amal ibadah almarhum diterima oleh Tuhan Yang Maha Esa dan keluarga yang ditinggalkan diberi ketabahan
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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