Kevin Schlehuber
🎥 BB19 📸 IG: BB19Kevin | 💪 2x Cancer Survivor | ♥️ Dad | Business Inquiries: [email protected]
60.910
Follower
5.110
Following
7.699
Tweets
125,2
Durchschn. Engagement
366
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BB19KEVIN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:121,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. His tweets often include hashtags and links, which likely contribute to increased visibility and engagement.
121,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
387.798
Likes gesamt
13.054
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
19.907
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,1%
Original
80,3%
Antworten
1,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
6,8%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
92,2%
Mit @Erwaenungen
95,6%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be supportive and empathetic, with a strong interest in health, personal stories, and motivational content. They are likely family, friends, and followers who follow his journey closely.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
18,4%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.517.310
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert48.284
Kombiniertes Engagement
45.966
Likes gesamt
2.318
Retweets gesamt
9.657
Durchschn. pro Tweet
I just received the News from my DR “IM CANCER FREE”🙏🏼It did not spread, I still have to recover from my Cancer Surgery, but I can deal with that❤️THANK GOD🙏🏼and I’ve been waiting for this result for 12 days❤️I am overwhelmed❤️PLEASE UNDERSTAND HOW MUCH I APPRECIATE YOU ALL💯❤️ ht
Please Read ❤️ #Family #LOVE #CANCERSUCKS #standuptocancer #fuckcancer #CANCERAWARENESS #BB19 https://t.co/HITaMApE6Y
HE’S DONE! Everything went smoothly & he’s going to recovery now! Thank you all for your prayers and kind words we appreciate it!! 🙏💪💙 #TEAMKEVIN
As I promised about a week ago, I have 2 give everyone a health update,AFTER my 3rd Surgery I received GOOD NEWS, my PSA levels R fine no cancer cells remain🙏🏼I’m finally able 2 talk about it,I still have 2 have blood drawn every 3 months but I can do that💯BLESSED#cancersucks 🙏🏼
My dad just went in for surgery. I’ll let everyone know when he’s out! Thanks for the love & support ❤️❤️ https://t.co/E76lAGW8az
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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