BBC Three
The doors to Crosby Manor have opened once again 🏡💍👶🏼 #CharlotteinSunderland #iPlayer
731.427
Follower
7.867
Following
86.542
Tweets
85,3
Durchschn. Engagement
1.378
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bbcthree in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:On yer telly
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:45,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 4,666 likes and 651 retweets per tweet. It leverages trending topics and events to boost interaction.
45,3
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
146.457
Likes gesamt
129.356
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
10.897
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,6%
Original
13,1%
Antworten
35,1%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,8%
Mit Links
63,6%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
53,1%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of drag racing, reality TV, and BBC Three content. They are interested in entertainment, celebrity news, and interactive media.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.147.781
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert42.639
Kombiniertes Engagement
21.368
Likes gesamt
21.271
Retweets gesamt
8.528
Durchschn. pro Tweet
RT @bbcdoctorwho: We are extremely saddened to learn of the passing of Bernard Cribbins. Known best to Doctor Who fans as the Doctor's frie…
It's time. 🌍 Meet your queens, and let the battle to become queen of the world commence! 👑 #DragRaceUK 1 Feb 9PM on BBC Three and @BBCiPlayer
Still thinking about last night's #DragRaceUK episode. 🤯 https://t.co/TJGd1GTwmM
RT @bbcdoctorwho: “I may only have one heart but I am giving it all to this show” Ncuti Gatwa is the Doctor ❤️❤️➕🟦 Read more here ➡️ https…
Condragulations to Krystal Versace. 👑 Your Series 3 #DragRaceUK champion, making herstory as the youngest ever winner of RuPaul's Drag Race. https://t.co/zAtIu9eQsf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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