Danny O'Carroll
Actor currently playing the part of Buster Brady in the hit TV show Mrs Browns Boys. For contact email - [email protected]
79.008
Follower
673
Following
4.612
Tweets
439,0
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BbMrsbrownsboys in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:108,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:330,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsThe account consistently receives high engagement with likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their tweets often include links and hashtags, encouraging further participation.
108,5
Durchschn. Likes/Tweet
330,5
Durchschn. Retweets/Tweet
340.820
Likes gesamt
1.038.552
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
85
75. Perzentil
586.260
Top Tweet
5,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,0%
Original
29,6%
Antworten
35,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
52,8%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience includes fans of the TV show and those interested in behind-the-scenes content. They also engage with families and individuals who appreciate heartfelt and inclusive messages.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.483.027
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert879.321
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
879.321
Retweets gesamt
175.864
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: "To all the little girls watching...never doubt that you are valuable and powerful & deserving of every chance & opportunity in the world."
RT @HalfOnionInABag: What if this account that is simply half an onion in a Ziploc bag ended up with more followers than @realDonaldTrump? https://t.co/D28lODPZLO
RT @TheRickyDavila: She warned us all. She warned us all. She warned us all. https://t.co/r8wCibe2Ra
RT @Stephenlough95: Keep the schools open https://t.co/qzXNRVYyyP
RT @TheNotoriousMMA: Everyone flew in. Respect. But not everyone up there made the company 400million in 8 months.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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