Brandon Brooks
Super Bowl 52 champion | 3x Pro Bowler | Miami University ‘11 |♦️φνπ | IG bbrooks_79
84.417
Follower
1.677
Following
8.395
Tweets
1.100,2
Durchschn. Engagement
461
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bbrooks_79 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:315,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:785,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, suggesting a dedicated and active community around his account.
315,0
Durchschn. Likes/Tweet
785,2
Durchschn. Retweets/Tweet
998.906
Likes gesamt
2.489.917
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
196
75. Perzentil
222.949
Top Tweet
13,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,5%
Original
48,4%
Antworten
17,8%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
43,2%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports fans, former athletes, and individuals interested in personal development and recovery. The audience seems to value authenticity and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.473.564
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert837.140
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
837.140
Retweets gesamt
167.428
Durchschn. pro Tweet
RT @neiltyson: His passing has left an intellectual vacuum in his wake. But it's not empty. Think of it as a kind of vacuum energy permeating the fabric of spacetime that defies measure. Stephen Hawking, RIP 1942-2018. https://t.co/nAanMySqkt
RT @briantylercohen: Holy shit. Katie Porter holds the CDC Director's feet to the fire and gets him to commit to FREE TESTING for coronavirus for ALL AMERICANS. Watch every second of this. https://t.co/dQMbhR5Oaa
RT @JColeNC: This gon be a tough year for haters ❤️
RT @PopTartsUS: Delete your account https://t.co/HIA3HsIKz8
RT @wizkhalifa: I used to think goin to sleep late was cool. Till i realized wakin up early is the real boss shit.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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