Benjamin Dreyer
author of the New York Times/IndieBound bestseller Dreyer’s English and Stet! (the game!) • America's Copy Editor™ • he/him/his #CopyeditingProTip
93.763
Follower
3.567
Following
167.995
Tweets
112,2
Durchschn. Engagement
872
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BCDreyer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:57,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsBCDreyer's tweets typically receive high engagement, with an average of 3,069 likes and 152 retweets. Their content often goes viral due to its humor and relatability.
57,8
Durchschn. Likes/Tweet
54,4
Durchschn. Retweets/Tweet
187.861
Likes gesamt
176.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
51
75. Perzentil
38.745
Top Tweet
1,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,7%
Original
74,1%
Antworten
3,7%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
56,6%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience includes language enthusiasts, writers, and students interested in grammar and style. They also engage with public figures and online communities through witty commentary.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,0%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
27,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.176.771
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
584
75. Perzentil Reichweite
17,4%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert106.003
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
106.003
Retweets gesamt
21.201
Durchschn. pro Tweet
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenant School is in in Nashville. #tnleg https://t.co/IpkLzZs5m5
RT @kevinbacon: #DragBans are bad karma. Right now, drag performers and the LGBTQIA+ community need our help. Shop the @SixDegreesofKB campaign supporting the @ACLU Drag Defense Fund or make a gift https://t.co/Ef2Eiz8Mzg #DragIsARight https://t.co/BUyfecVFA4
RT @AOC: You bet I did. NYC doesn’t play with bigots and transphobes and neither do I. Have a great day! 🙂🏳️⚧️💕 https://t.co/yM2xMhAJ4H
RT @Acyn: Swalwell: I think that it is quite rich that we are talking about subpoena compliance under a chairman of the full committee who was absolutely out of subpoena compliance in the last congress.. *shows Jim Jordan subpoena* https://t.co/ooSDdU5Q0T
RT @MerriamWebster: People who subscribe to Merriam-Webster Red™ will get exclusive access to the real definitions.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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