The Black Dahlia Murder
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90.774
Follower
7.134
Following
6.977
Tweets
41,0
Durchschn. Engagement
430
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bdmmetal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:Detroit, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.134
- Durchschn. Likes/Tweet:27,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal fan base. Their tweets often include links to music and tour information, which likely drive interaction.
27,9
Durchschn. Likes/Tweet
13,1
Durchschn. Retweets/Tweet
87.317
Likes gesamt
41.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
33
75. Perzentil
10.079
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,2%
Original
12,8%
Antworten
43,6%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.134 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of metal music fans and concertgoers interested in their tours and new releases. They are likely active on social media and engaged with music-related content.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,1%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.467.143
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.134 analysiert18.932
Kombiniertes Engagement
5.309
Likes gesamt
13.623
Retweets gesamt
3.786
Durchschn. pro Tweet
RT @nytimes: He sniffed out 39 land mines and 28 explosives in Cambodia. He received a medal for "lifesaving bravery and devotion to duty." He is a rat. 🐀🎖 https://t.co/bKMGpOFLKh
RT @powertriptx: We would like to thank all the fans, friends, and people around the world who have shown us so much love and support over the last several days. Thank you for honoring Riley and continuing to share your stories, memories, and photos. May his legacy live on fore
RIP Alexi Laiho https://t.co/WslAcAENrY
Hey everyone, we are officially back on twitter and out in the world again. Tickets will be on sale for this banger Friday when we will post links for them. We can’t wait to see you all 🫀 https://t.co/opUIQfgRtE
🖤 📸: @nathanielshannon https://t.co/RuZNgJOwN1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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