Beatriz Adrián
Periodista venezolana. Defensora de DDHH. Mi pasión: la verdad y la justicia.
406.923
Follower
4.443
Following
29.380
Tweets
671,5
Durchschn. Engagement
1.615
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Beadrian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:Donde esté mi gente venezolana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:93,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:578,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsBeadrian's tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction and trust in her content. The engagement is consistent across her posts, indicating a loyal and active following.
93,1
Durchschn. Likes/Tweet
578,4
Durchschn. Retweets/Tweet
299.816
Likes gesamt
1.863.157
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
88
Median Retweets
530
75. Perzentil
111.915
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,0%
Original
6,7%
Antworten
57,7%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
39,8%
Mit Links
32,1%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in human rights, social justice, and personal narratives from Venezuela. The audience is likely composed of activists, journalists, and concerned citizens.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
36,8%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.622.862
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert293.873
Kombiniertes Engagement
16.871
Likes gesamt
277.002
Retweets gesamt
58.775
Durchschn. pro Tweet
RT @HistorieEnFotos: ¿Alguna vez imaginaron cómo se vería el mundo sin humanos? Bueno, así luce hoy el planeta tierra: https://t.co/wyZsqi3…
RT @adrianpippen13: Hermoso Dios eres increíble❤️❤️❤️ LLUEVE EN AUSTRALIA EN LA parte afectada por los incendios. https://t.co/dJB5NSoOee
RT @NASA: IMPACT SUCCESS! Watch from #DARTMIssion’s DRACO Camera, as the vending machine-sized spacecraft successfully collides with astero…
RT @albinstromber: Mi abuela se llama Olga, pero le decimos Lucy. Tiene 90 años, y fue pianista y profesora de piano. Hoy se confunde a las…
Jose Ruiz, joven venezolano de Yaracuy, ordenó los empaques de arroz del Híper Lider para recordar al Nazareno. Que emocionante es ver esta obra que nos recuerda a Jesús . Felicitaciones José! https://t.co/DYXtI1zQ5L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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