bears in trees are shining ✨
dirtbag boyband / bart's bike out december 1st
26.008
Follower
2.932
Following
19.207
Tweets
113,1
Durchschn. Engagement
96
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bearsintrees in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:Croydon, London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:104,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:26.151
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsBearsintrees has strong engagement with an average of 1,840 likes and 272 retweets per tweet. Their content resonates with followers, encouraging interaction and participation.
104,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
337.340
Likes gesamt
27.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
108
75. Perzentil
4.996
Top Tweet
4,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,4%
Original
65,7%
Antworten
9,1%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.151 FollowernThe audience appears to be young adults interested in queer culture, self-expression, and alternative lifestyles. They are likely active on social media and engaged with creative content.
Good
Zielgruppenqualität
11,0%
Verdachtsindex
10,0%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,6%
Leere Bio
10,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.178.058
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
420
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert14.137
Kombiniertes Engagement
12.707
Likes gesamt
1.430
Retweets gesamt
2.827
Durchschn. pro Tweet
hello friends old and new. we are a dirtbag boyband from south london called bears in trees. we are iain (they/them) nick (he/him) george (he/him) and callum (he/him). we are currently supporting lovejoy on tour. we are just happy to be here https://t.co/vok1J2dGHA
shave your head. dye your hair. get that tattoo. do whatever it takes to make your body yours again.
gentle reminder that an artist doesn't owe you their sexuality. if an artist doesn't want to discuss their sexuality online that's fine. their music will speak for them.
hey ! i recognise that t shirt :) https://t.co/lHH4v15jue
can this photo of callum's dog accidentally interupting our photoshoot get 2000 likes ? ....it's for science https://t.co/P9oDsu47nM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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