Beata Kempa
Poseł do Parlamentu Europejskiego, członek grupy Europejscy Konserwatyści i Reformatorzy. Poseł na Sejm RP V, VI, VII i VIII kadencji.
31.965
Follower
480
Following
9.139
Tweets
79,1
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeataKempa_MEP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,7
- Analysierte Follower:31.224
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 738 likes and 153 retweets per post. The engagement is likely influenced by the controversial and emotionally charged nature of her content.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
44,7
Durchschn. Retweets/Tweet
17.200
Likes gesamt
22.360
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
76
75. Perzentil
1.623
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,8%
Original
2,6%
Antworten
54,8%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,8%
Mit Links
12,2%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.224 FollowernHer audience primarily consists of Polish citizens and other Europeans interested in conservative politics and religious matters. She also interacts with followers who are passionate about social and political issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
32,2%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.630.218
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.391
Kombiniertes Engagement
4.375
Likes gesamt
2.016
Retweets gesamt
1.278
Durchschn. pro Tweet
Święty Janie Pawle II - módl się za Polskę! 🇵🇱🙏🇵🇱🙏 [Papież Jan Paweł II na lotnisku Muchowiec - Katowice, 20.06. 1983 r. Źródło: @Gosc_Niedzielny Fot: Arturo Mari] https://t.co/b4itF0rGjl
Teraz już wiadomo dlaczego Sikorski miał tak dużo wolnego czasu w PE na seksistowskie ataki pod moim adresem - poczucie stabilności dawały mu niezłe fuchy na boku!
RT @ZiobroPL: Hej @tvn24! Jeździcie za mną z kamerami na koniec Polski, by pytać o drobiazgi, na konferencjach macie po trzy ekipy, nie daj…
1/2 Wobec brutalnego ataku na moich Najbliższych i próby zaszczucia moich dzieci i rodziny, tylko po to, aby w sposób kłamliwy i nieuprawniony uderzyć we mnie jako polityka, oświadczam, że kieruję tę sprawę do odpowiednich organów. https://t.co/euPsHQhhJk
No i nie trzeba było długo czekać, bezczelny bełkot Lorda Sikorskiego snuje się z impetem po ruskich mediach. Przeproś chłopie miliony Polaków, którzy nieśli pomoc uciekającym i przerażonym ludziom. Powinieneś za te podłe słowa podzielić los Jagny z „Chłopów”!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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