Beata Mazurek
Poseł do Parlamentu Europejskiego, w PE reprezentuje województwo lubelskie. Była Wicemarszałek Sejmu RP i rzecznik prasowy PiS
78.692
Follower
1.641
Following
10.408
Tweets
301,5
Durchschn. Engagement
317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @beatamk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:#lubelskie
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:181,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsBeatamk's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,480 likes and 311 retweets per tweet. The engagement suggests a loyal base of supporters who align with their political stance.
181,8
Durchschn. Likes/Tweet
119,7
Durchschn. Retweets/Tweet
90.890
Likes gesamt
59.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
61
Median Likes
52
Median Retweets
387
75. Perzentil
2.623
Top Tweet
3,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,0%
Original
0,8%
Antworten
32,0%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
26,0%
Mit #Tags
38,6%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernBeatamk's audience primarily consists of Polish citizens interested in politics and economic news. Their content resonates with those who support the ruling party and are concerned with everyday costs and government actions.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,3%
Leere Bio
48,7%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.677.228
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.697
Kombiniertes Engagement
7.673
Likes gesamt
4.024
Retweets gesamt
2.339
Durchschn. pro Tweet
RT @PiotrMuller: Panie @donaldtusk, o czymś Pan zapomniał... https://t.co/w0uPxkhqA9
Benzyna tańsza, podobnie cukier, węgla nie zabraknie, magazyny gazu pełne, podatki obniżone, wkrótce 14-stka dla emerytów, wyprawka szkolna zapewniona. Martwię się o samopoczucie opozycji, ale życzę miłego weekendu.
Biedna ta opozycja. Rtęć nie była przyczyną śnięcia ryb. Chleb nie jest po 30 zł. Ceny paliwa i cukru spadają, a Czesi, Słowacy, Bałtowie oraz Niemcy przyjeżdżają na zakupy do PL. Węgla, gazu i energii nie zabraknie.
Inflacja w dół, paliwo nie wzrosło. Niemcy wysyłają Patrioty na Ukrainę. Chleb nie kosztuje 30 zł, a węgla jest dużo i tanieje. Do tego zamrożone ceny energii, gazu oraz wysoka waloryzacja emerytur. I co ta mądra inaczej opozycja ma zrobić?
Polska z najtańszym paliwem w Europie. Polska z drugą najniższą stopą bezrobocia w UE. Hejterzy, trole, soki itp. ......., czas start🤣
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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